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PolarDB的存储计算分离架构允许存储和计算能力分别横向扩展,具有极致的弹性。当计算能力不足时,可以独立扩展计算集群,而无需复制数据。当存储容量或输入输出性能不足时,可以独立扩展存储集群,而不会中断业务。

PolarDB.jpg

PolarDB的毫秒级延迟特性是通过将WAL(Write-Ahead Log)日志存储在共享存储上实现的。它使用了独特的LogIndex技术,通过Lazy回放和Parallel回放来最大程度地减小读写节点和只读节点之间的延迟。

PolarDB还具备HTAP(Hybrid Transactional/Analytical Processing)能力,它基于Shared-Storage的分布式并行执行框架,加速了OLTP(Online Transaction Processing)场景下的OLAP(Online Analytical Processing)查询。在PolarDB中,一套数据可以同时支持两种计算引擎:单机执行引擎用于处理高并发的事务负载,分布式执行引擎则用于处理大规模查询的分析型负载。

此外,PolarDB还支持多种创新特性,包括时空、GIS(Geographic Information System)、图像、向量、搜索和图谱等,以满足企业对数据处理日益增加多样化需求。

最后,PolarDB提供了多种部署形态,包括单机本地部署、存储计算分离部署和X-Paxos三节点部署,可以根据用户的需求选择适合的部署方式。

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